Unaprijed ćemo znati koji će kvartovi povećati njihov životni standard
Istraživanje se fokusiralo na proučavanje više od pola miliona tvitova od 40.000 stanovnika Londona tokom 10 mjeseci i da su geografski označeni u Foursquareu, objašnjavaju u časopisu Smithsonian . Polazna tačka je bila 2010. godina. Time su osnovali a mreža koja je integrisala Foursquare mjesta i Twitter korisnike.
Cilj ove analize bio je razumjeti kako bi jedno mjesto (restorani, barovi…). privlače ljude iz različitih grupa , odnosno nisu imali zajednička prijateljstva na društvenim mrežama. Sposobnost ujedinjavanja grupa prijatelja ili stranaca je naziva raznolikost.
Zatim su kombinovali ovu varijablu raznolikosti sa podaci o nivou uskraćenosti koji živi, u ovom slučaju, u naselju u kojem se to mjesto nalazilo. Ove informacije, koje svakih pet godina daje vlada Ujedinjenog Kraljevstva, uključuju statističke podatke o cijene kuća ili stepena zdravstvenog i obrazovanja stanovnika. Istraživači su uporedili stope iz 2010. sa onima iz 2015. kako bi ustanovili evoluciju analiziranih naselja.
Na taj način su zaključili da su kvartovi gdje registrovani su veći nedostaci i istovremeno veća raznolikost oni su bili ti koji su doživjeli najveća poboljšanja tokom godina. To je bio slučaj hackney komšiluk, tradicionalno siromašnom području istočnog Londona, gdje su zabilježeni najveći porasti cijena kuća.
Tim sada radi na kreiranje aplikacije koja može brže i automatski analizirati podatke s društvenih mreža da biste mogli u realnom vremenu vidjeti kako se susjedstva mijenjaju i na osnovu ovih podataka praviti predviđanja i planove za budućnost.