Θα ξέρουμε εκ των προτέρων ποιες γειτονιές θα αυξήσουν το βιοτικό τους επίπεδο
Η έρευνα επικεντρώθηκε στη μελέτη περισσότερων από μισό εκατομμύριο tweets από 40.000 κατοίκους του Λονδίνου σε διάστημα 10 μηνών και ότι είχαν επισημανθεί γεωγραφικά στο Foursquare, εξηγούν στο περιοδικό Smithsonian . Αφετηρία ήταν το έτος 2010. Με αυτό καθιέρωσαν α δίκτυο που ενσωμάτωσε το Foursquare μέρη και τους χρήστες του Twitter.
Ο στόχος αυτής της ανάλυσης ήταν να κατανοήσει πώς θα μπορούσε ένα μέρος (εστιατόρια, μπαρ…). προσελκύουν άτομα από διαφορετικές ομάδες , δηλαδή δεν είχαν κοινές φιλίες στα κοινωνικά δίκτυα. Η ικανότητα να ενώνεις ομάδες φίλων ή αγνώστων είναι που ονομάζεται διαφορετικότητα.
Στη συνέχεια συνδύασαν αυτή τη μεταβλητή ποικιλομορφίας με στοιχεία για το επίπεδο στέρησης που ζει, εν προκειμένω, τη γειτονιά στην οποία βρισκόταν το μέρος. Αυτές οι πληροφορίες, που παρέχονται κάθε πέντε χρόνια από την κυβέρνηση του Ηνωμένου Βασιλείου, περιλαμβάνουν στατιστικά στοιχεία για τιμές των κατοικιών ή το επίπεδο υγείας και εκπαίδευσης των κατοίκων. Οι ερευνητές συνέκριναν τα ποσοστά του 2010 με αυτά του 2015 για να καθορίσουν την εξέλιξη των γειτονιών που αναλύθηκαν.
Κατέληξαν με αυτόν τον τρόπο ότι οι γειτονιές όπου καταγράφηκαν μεγαλύτερες ελλείψεις και ταυτόχρονα μεγαλύτερη ποικιλομορφία ήταν αυτοί που γνώρισαν τις μεγαλύτερες βελτιώσεις όλα αυτά τα χρόνια. Ήταν η περίπτωση του γειτονιά Χάκνεϊ, μια παραδοσιακά φτωχή περιοχή του Ανατολικού Λονδίνου, όπου καταγράφηκαν οι υψηλότερες αυξήσεις στις τιμές των κατοικιών.
Η ομάδα τώρα εργάζεται πάνω στο δημιουργία μιας εφαρμογής που μπορεί να αναλύει δεδομένα από κοινωνικά δίκτυα πιο γρήγορα και αυτόματα να μπορεί να δει σε πραγματικό χρόνο πώς αλλάζουν οι γειτονιές και, με αυτά τα δεδομένα, να κάνει προβλέψεις και σχέδια για το μέλλον.