ربات ها، ربات ها و دیگر ذهن های مصنوعی: چگونه فناوری شناختی سفر را تغییر می دهد
را روبات ها Y سایر ماشین های هوشمند آنها نه تنها زندگی ما را آسان تر می کنند، بلکه بر نحوه سفر ما نیز تأثیر مثبت خواهند داشت. به همین دلیل، صحبت از جابهجاییهای خود در آینده ناگزیر است تغییراتی که توسعه هوش مصنوعی برای ما به ارمغان خواهد آورد.
فراتر از اتوماسیون حمل و نقل یا سرعت پیشرفت، گزارشی از غول IBM اهمیت فناوری شناختی را برای بخش گردشگری نشان داده است. برای این، با بیش از 300 مدیر بخش گردشگری مصاحبه کرده است و حمل و نقل از 14 کشور مختلف، متخصصانی که علاقه خود را به توسعه پروژه های آینده نشان داده اند که ارائه تجربیات بسیار شخصی تر به مشتریان را ممکن می سازد.
نحوه سفر ما چگونه تغییر می کند؟
این فناوری عمدتا بر اساس توانایی ماشین ها برای یادگیری در مورد محیط و تصمیم گیری به تنهایی بر اساس دانش شما اگرچه این فقط مربوط به فردا نیست. امروزه چندین شرکت در صنعت سفر مانند Expedia وجود دارند که شروع به تکیه بر فناوری شناختی کردهاند و به ما اجازه میدهند تصور کنیم که سفر در آینده چه خواهد داشت.
از چت های دوستانه گرفته تا ربات هایی که شما را در فرودگاه ها راهنمایی می کنند
شخصی سازی در پاسخ ها و خدمات یکی از مزایای بزرگ ارائه شده توسط این ذهن های هوشمند است. از این نظر آژانس مسافرتی آنلاین ** Expedia ** دارای ربات که به مکالمات به زبان طبیعی اجازه می دهد تا جستجوهای پیچیده را انجام دهند و نتایج شخصی شده را برگردانند.
کاربران می توانند از طریق دستیار مجازی خود استفاده کنند فیسبوک مسنجر یا اسکایپ . بنابراین آنها می توانند به راحتی جستجو و رزرو هتل انجام دهند و یا حتی برخی از عناصر سفر مانند تاییدیه یا لغو پرواز .
حتی این دستیاران مجازی هم در مقاصد خاصی به شما کمک می کنند. این مورد Lanzarote است، جایی که شما می توانید به لطف دستگاه هوشمند SmartEcoMap برای بازدید از جزیره برنامه ریزی کنید.
با استفاده از سیستم پیشگام Watson IBM، صحبت کردن با Eco مانند صحبت کردن با دوستی است که در محلی زندگی میکند و نکات مهمی را در مورد کارهایی که در طول اقامت خود انجام دهید - از فعالیتها گرفته تا بهترین مکانها برای بازدید، بر اساس آب و هوا و علایق شما به شما ارائه میدهد. که بله، با یک ارزش افزوده، از آنجا که همچنین به عنوان مثال رزرو گشت و گذارهایی را که انتخاب می کنید تسهیل می کند.
اگرچه کمک از این نوع نه تنها در مقاصد مفید است، بلکه در فرودگاه ها نیز این هوش مصنوعی می تواند برای مسافران بسیار مفید باشد. به همین دلیل شرکت پروازی KLM شروع به آزمایش کرده است روباتی دوستانه که به مسافران در طول اقامت در فرودگاه کمک می کند . نامیده می شود اسپنسر و قبلاً توسط فرودگاه آمستردام-اسکیپول دیده شده است.
توابع اصلی آن هستند کارت پرواز مسافران را اسکن کرده و آنها را به داخل محوطه راهنمایی کنید . برای انجام این کار، به طور خودکار پیشروی می کند، از موانع اجتناب می کند، سرعت گروهی را که همراهش است تنظیم می کند و آنها را در همه زمان ها از مسافت باقی مانده برای رسیدن به مقصد مطلع می کند. همچنین، ربات اگر جلوی خانواده یا گروهی از دوستان باشد می تواند استدلال کند . همه چیز برای اطمینان از اینکه اقامت مسافر تا حد امکان لذت بخش است، زیرا پیشنهاداتی نیز در مورد کارهایی که باید قبل از سوار شدن به هواپیما در داخل فرودگاه انجام دهید ارائه می دهد.
تعهد بخش گردشگری
با وجود این مثال ها و علاقه اخیر به فناوری شناختی، گزارش IBM به این نتیجه می رسد کارهای زیادی برای انجام دادن برای آینده باقی مانده است برای ادغام کامل همه این نوآوری ها. اگرچه بیشتر کارآفرینان گردشگری آینده این بخش را در هوش مصنوعی می بینند، اما حقیقت این است تنها 36 درصد از پاسخ دهندگان انتظار دارند در دو سال آینده چهار یا بیشتر پروژه جدید مرتبط با فناوری شناختی داشته باشند..
از سال 2001، بخش گردشگری مسئول کنترل هزینه ها بوده است که در بسیاری از موارد آنها را از تصمیم گیری های نوآورانه تر باز می دارد. حتی همه شرکت های مسافرتی نمی خواهند راه را برای فناوری شناختی رهبری کنند، اما آنها ترجیح می دهند منتظر بمانند و ببینند نوآوری ها در رقابت چگونه نتیجه می گیرند.
با این حال، آنچه آنها در مورد آن واضح هستند این است که این شرط بندی بیش از هر زمان دیگری ضروری است. بر اساس داده های جمع آوری شده توسط IBM، 91 درصد از مدیران گردشگری می گویند که سرمایه گذاری در فناوری شناختی بسیار مهم است. مرتبط با استراتژی شرکت . به این ترتیب آنها در نظر می گیرند که شانس موفقیت بسیار بیشتری دارد.
مطمئناً این ابزارهای شناختی می توانند به ارائه دهندگان سفر کمک کنید تا نیازهای مسافران را درک و پیش بینی کنند و همچنین پیشنهادات پیشرفته و بسیار شخصی شده را به آنها ارائه دهید. برای دستیابی به این اهداف، گزارش IBM همچنین نشانه هایی را که شرکت های گردشگری باید انجام دهند، نشان می دهد.
ربات پیشخدمت در هتل Starwood Aloft در کالیفرنیا
اصلی خواهد بود تشدید جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده ها . اینها کلید هر گونه توسعه فناوری مبتنی بر خدمات شخصی سازی شده بهتر به مشتریان خواهند بود. در این کار، یک چالش بزرگ اتحاد این داده ها با زمینه است. به عنوان مثال، اگر مشتری به یک یا آن خدمات در پذیرش علاقه مند است، هنگامی که می خواهد هتل را ترک کند یا زمانی که برای صبحانه می رود، جمع آوری کنید. این کار را نیز آسان تر خواهد کرد ارتباط برقرار کنید و روابط را پیدا کنید که علاوه بر بهبود تجارب مسافران، به ایجاد فرصت های شغلی.
اکنون، همه اینها اگر در چارچوب یک استراتژی تجاری تنظیم شوند، منطقی خواهند بود. همانطور که گزارش آیبیام اشاره میکند، شرکتهای مسافرتی باید در برابر وسوسه کشف این فناوری به خاطر خود مقاومت کنند. آن را به اهداف بسیار بیشتر جهانی پیوند دهید . این مطالعه میگوید: «بسیاری از پروژهها بر این ایده ساده اما مهم تمرکز نمیکنند که شرکت مسافرتی که به طور مداوم بهترین تجربه را ارائه میدهد از رقبای خود بهتر عمل میکند.
اکنون تنها چیزی که باقی مانده این است که منتظر بمانیم تا شرکت های توریستی بیشتری شروع به کار کنند این پروژه های تجاری و فناوری را در اولویت قرار دهید پس از تأیید موفقیتی که در بین مشتریان خود به دست خواهند آورد.