Բոտեր, ռոբոտներ և այլ արհեստական մտքեր. ինչպես ճանաչողական տեխնոլոգիան կփոխի ճանապարհորդությունը
Այն ռոբոտներ Յ այլ խելացի մեքենաներ դրանք ոչ միայն կհեշտացնեն մեր կյանքը, այլև դրականորեն կազդեն մեր ճանապարհորդության վրա: Այդ իսկ պատճառով, խոսել ապագայի մեր տեղաշարժերի մասին, նշանակում է անխուսափելիորեն դա անել փոփոխությունները, որոնք մեզ կբերի արհեստական ինտելեկտի զարգացումը.
Տրանսպորտի ավտոմատացումից դուրս կամ արագության առաջընթաց, հաշվետվություն հսկա IBM-ից ցույց է տվել ճանաչողական տեխնոլոգիաների կարևորությունը զբոսաշրջության ոլորտի համար։ Սրա համար, հարցազրույց է անցկացրել զբոսաշրջության ոլորտի ավելի քան 300 ղեկավարների հետ և տրանսպորտ 14 տարբեր երկրներից, մասնագետներ, ովքեր իրենց հետաքրքրությունն են ցուցաբերել ապագա նախագծերի մշակման հարցում, որոնք հնարավորություն կտան հաճախորդներին շատ ավելի անհատականացված փորձառություններ առաջարկել:
Ինչպե՞ս է փոխվում մեր ճանապարհորդության ձևը:
Այս տեխնոլոգիան հիմնականում հիմնված է Մեքենաների կարողությունը իմանալ շրջակա միջավայրի մասին և ինքնուրույն որոշումներ կայացնել ձեր գիտելիքների հիման վրա: Չնայած դա միայն վաղվա բան չէ։ Այսօր արդեն կան մի քանի ընկերություններ զբոսաշրջության ոլորտում, ինչպիսին է Expedia-ն, որոնք սկսել են ապավինել ճանաչողական տեխնոլոգիաներին, ինչը թույլ է տալիս մեզ պատկերացնել, թե ինչ է բերելու ապագա ճանապարհորդությունը:
ԸՆԿԵՐԱԿԱՆ ԶՐՈՒՅՑՆԵՐԻՑ ՄԻՆՉԵՎ ՌՈԲՈՏՆԵՐ, ՈՐՈՆՔ ԱՌԱՋՆՈՐԴՈՒՄ ԵՆ ՁԵԶ Օդանավակայաններով
Պատասխանների և ծառայությունների անհատականացումը այս խելացի մտքերի կողմից առաջարկվող մեծ առավելություններից մեկն է: Այս առումով առցանց տուրիստական գործակալությունը ** Expedia ** ունի բոտ որոնք թույլ են տալիս բնական լեզվով խոսակցություններին կատարել բարդ որոնումներ և վերադարձնել անհատականացված արդյունքներ:
Օգտագործողները կարող են օգտագործել իրենց վիրտուալ օգնականները միջոցով Facebook Messenger կամ Skype . Այսպիսով, նրանք կարող են հեշտությամբ որոնել և կատարել հյուրանոցների ամրագրումներ կամ նույնիսկ կառավարել ճանապարհորդության որոշ տարրեր, ինչպիսիք են հաստատումները կամ թռիչքների չեղարկում .
Նույնիսկ այս վիրտուալ օգնականները ձեզ օգնում են կոնկրետ ուղղություններով: Սա Լանզարոտեի դեպքն է, որտեղ դուք կարող եք պլանավորել ձեր այցը կղզի SmartEcoMap խելացի սարքի շնորհիվ։
IBM-ի առաջամարտիկ Watson համակարգի աջակցությամբ՝ Eco-ի հետ խոսելը նման է ընկերոջ հետ, ով ապրում է տեղում՝ տալով ձեզ գլխավոր խորհուրդներ այն մասին, թե ինչ պետք է անեք ձեր գտնվելու ընթացքում՝ սկսած զբաղմունքներից մինչև այցելության լավագույն վայրերը՝ հիմնված եղանակի և ձեր հետաքրքրությունների վրա: Այդ այո, ավելացված արժեքով, քանի որ Դա նաև կհեշտացնի, օրինակ, ձեր ընտրած էքսկուրսիաների ամրագրումը.
Չնայած այս տեսակի օգնությունը ոչ միայն օգտակար է ուղղություններով. օդանավակայաններում այս արհեստական ինտելեկտը կարող է նաև շատ օգտակար լինել ճանապարհորդների համար: Այս պատճառով KLM թռիչքային ընկերությունը սկսել է փորձարկումներ կատարել բարեկամական ռոբոտ, որն օգնում է ուղևորներին օդանավակայանում գտնվելու ընթացքում . Անվանված է Սփենսերը և արդեն տեսել է Ամստերդամ-Շիպհոլ օդանավակայանը:
Նրա հիմնական գործառույթներն են սկանավորեք ճանապարհորդների նստեցման տոմսերը և ուղղորդեք նրանց խցիկի ներսում . Դա անելու համար այն ինքնաբերաբար առաջ է շարժվում՝ խուսափելով խոչընդոտներից, կարգավորելով իրեն ուղեկցող խմբի արագությունը և միշտ տեղեկացնելով նրանց նպատակակետին հասնելու մնացած հեռավորության մասին: Նաև, ռոբոտը կարողանում է տրամաբանել, եթե այն ընտանիքի կամ ընկերների խմբի առջև է . Ամեն ինչ, որպեսզի ճանապարհորդի հանգիստը հնարավորինս հաճելի լինի, քանի որ այն նաև առաջարկում է առաջարկներ, թե ինչ անել օդանավակայանում մինչև ինքնաթիռ նստելը:
ԶԲՈՍԱՇՐՋՈՒԹՅԱՆ ՈԼՈՐՏԻ ՊԱՐՏԱՎՈՐՈՒԹՅՈՒՆԸ
Չնայած այս օրինակներին և ճանաչողական տեխնոլոգիաների նկատմամբ վերջին հետաքրքրությանը, IBM-ի զեկույցը եզրակացնում է, որ դեռ շատ բան կա անելու ապագայի համար այս բոլոր նորամուծությունները լիովին ինտեգրելու համար: Թեև զբոսաշրջության ձեռներեցների մեծ մասը ոլորտի ապագան տեսնում է արհեստական ինտելեկտի մեջ, ճշմարտությունն այն է Հարցվածների միայն 36%-ն է ակնկալում, որ առաջիկա երկու տարում կունենա չորս և ավելի նոր նախագծեր՝ կապված ճանաչողական տեխնոլոգիաների հետ։.
2001թ.-ից զբոսաշրջության ոլորտը պատասխանատու է ծախսերի զսպման համար, ինչը շատ դեպքերում հետ է պահել նրանց ավելի նորարար որոշումներ կայացնելուց: Նույնիսկ ոչ բոլոր տուրիստական ընկերություններն են ցանկանում առաջնորդել ճանաչողական տեխնոլոգիաների ճանապարհը, բայց նրանք նախընտրում են սպասել և տեսնել, թե ինչպես են ստացվում նորամուծությունները մրցույթում.
Այնուամենայնիվ, այն, ինչ նրանք պարզ են, այն է, որ այս խաղադրույքն առավել քան երբևէ անհրաժեշտ է: IBM-ի կողմից հավաքագրված տվյալների համաձայն՝ զբոսաշրջության ղեկավարների 91%-ն ասում է, որ կարևոր է, որ ներդրումները ճանաչողական տեխնոլոգիաների ոլորտում լինեն։ կապված է կորպորատիվ ռազմավարության հետ . Այդպիսով նրանք համարում են, որ դա հաջողության շատ ավելի մեծ շանսեր ունի։
Իհարկե, այս ճանաչողական գործիքները կարող էին օգնել ճամփորդական մատակարարներին հասկանալ և կանխատեսել ճանապարհորդների կարիքները ինչպես նաև նրանց տրամադրել ուժեղացված և խիստ անհատականացված առաջարկներ: Այս նպատակներին հասնելու համար IBM-ի զեկույցը նաև որոշ ցուցումներ է թողնում, որոնք պետք է ձեռնարկեն զբոսաշրջային ընկերությունները:
Ռոբոտ սպասավորը Կալիֆորնիայի Starwood Aloft հյուրանոցում
գլխավորը կլինի ակտիվացնել տվյալների հավաքագրումն ու վերլուծությունը . Սրանք կլինեն ցանկացած տեխնոլոգիական զարգացման բանալին, որը հիմնված է ավելի լավ անհատականացված հաճախորդների սպասարկման վրա: Այս առաջադրանքում մեծ մարտահրավեր է այս տվյալները համատեքստի հետ միավորելը: Օրինակ, հավաքեք, եթե հաճախորդը հետաքրքրված է այս կամ այն ծառայություններով ընդունարանում, երբ նա պատրաստվում է լքել հյուրանոցը կամ երբ նա իջնում է նախաճաշելու: Սա նաև կհեշտացնի կապեր հաստատել և հարաբերություններ գտնել որոնք ի լրումն ճանապարհորդների փորձի բարելավմանը ծառայում են ստեղծագործելուն բիզնես հնարավորություններ.
Այժմ այս ամենն իմաստ կունենա, եթե այն շրջանակվի բիզնես ռազմավարության շրջանակներում: Ինչպես նշվում է IBM-ի զեկույցում, տուրիստական ընկերությունները պետք է դիմադրեն տեխնոլոգիան ուսումնասիրելու գայթակղությանը հանուն իրենց և կապել այն շատ ավելի գլոբալ նպատակների հետ . «Շատ նախագծեր չեն կենտրոնանում այն պարզ, բայց կարևոր գաղափարի վրա, որ զբոսաշրջային ընկերությունը, որը մշտապես առաջարկում է լավագույն փորձը, կգերազանցի իր մրցակիցներին», - ասվում է ուսումնասիրության մեջ:
Այժմ մնում է սպասել, որ ավելի ու ավելի շատ զբոսաշրջային ընկերություններ գործարկեն առաջնահերթություն տալ այս բիզնեսի և տեխնոլոգիական նախագծերին այն հաջողությունը, որը նրանք կհասնեն իրենց հաճախորդների շրջանում, ստուգելուց հետո: