研究者グループは、ソーシャル ネットワークを使用して近所のジェントリフィケーションを予測しています

Anonim

科学者グループは、ソーシャル ネットワークを使用して近所のジェントリフィケーションを予測しています

どの地域が生活水準を向上させるかを事前に知ることができます

以上の研究に焦点を当てた研究10 か月で 40,000 人のロンドン住民からの 50 万件のツイートまた、Foursquare で地理的にタグ付けされていたと、雑誌で説明しています。スミソニアン .出発点は 2010 年でした。Foursquare の場所と Twitter ユーザーを統合したネットワーク。

この分析の目的は、場所 (レストラン、バーなど) がどのように機能するかを理解することでした。さまざまなグループの人々を引き付ける、つまり、ソーシャル ネットワークで友情を共有していませんでした。友人や見知らぬ人のグループを団結させる能力は、多様性と呼ばれる。

次に、この多様性変数を剥奪のレベルに関するデータこの場合、その場所があった近所に住んでいます。英国政府が 5 年ごとに提供するこの情報には、次の統計が含まれます。住宅価格または居住者の健康と教育のレベル。研究者は、2010 年の割合を 2015 年の割合と比較して、分析された地域の進化を確立しました。

このようにして、彼らは次のように結論付けました。より大きな欠陥が登録され、同時により大きな多様性が記録されましたそれらは、長年にわたって最大の改善を経験したものでした.の場合でしたハックニー地区、住宅価格の最高の上昇が記録された東ロンドンの伝統的に貧しい地域。

チームは現在、ソーシャルネットワークからのデータをより迅速かつ自動的に分析できるアプリの作成近所がどのように変化しているかをリアルタイムで確認し、このデータを使用して、将来の予測と計画を立てることができます。

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