ボット、ロボット、その他の人工知能: コグニティブ テクノロジーが旅行をどのように変えるか
のロボットよその他のスマートマシンそれらは私たちの生活を楽にするだけでなく、私たちの旅行方法にもプラスの影響を与えます。このため、将来の私たちの移動について話すことは、必然的にそうするということです人工知能の発展が私たちにもたらす変化.
輸送の自動化やスピード進行、 巨大なIBMからのレポートは、観光部門におけるコグニティブ テクノロジーの重要性を実証しました。このため、観光部門の 300 人以上の幹部にインタビューしました 14 か国からの輸送業者は、顧客によりパーソナライズされた体験を提供することを可能にする将来のプロジェクトの開発に関心を示した専門家です。
旅のあり方はどう変わる？
この技術は主にマシンが環境について学習し、自分で決定を下す能力あなたの知識に基づいています。それは明日のことだけではありませんが。現在、Expedia などの旅行業界では、すでにコグニティブ テクノロジーに依存し始めている企業がいくつかあり、将来の旅行がもたらすものを想像することができます。
フレンドリーなチャットから、空港を案内するロボットまで
応答とサービスのパーソナライズは、これらのインテリジェントな心が提供する大きな利点の 1 つです。この意味で、オンライン旅行代理店 ** Expedia ** は、ボット自然言語での会話が複雑な検索を実行し、パーソナライズされた結果を返すことを可能にします。
ユーザーは、仮想アシスタントを次の方法で使用できます。Facebookメッセンジャーまたスカイプ .そのため、ホテルを簡単に検索して予約したり、確認や予約などの旅行の特定の要素を管理したりすることもできます。フライトのキャンセル .
これらの仮想アシスタントでさえ、特定の目的地で手を貸してくれます.これは、SmartEcoMap スマート デバイスのおかげで島への訪問を計画できるランサローテ島の場合です。
IBM の先駆的な Watson システムを搭載した Eco と話すことは、地元に住む友人と話すようなもので、天気やあなたの興味に基づいて、アクティビティから訪問するのに最適な場所まで、滞在中に何をすべきかについての最高のヒントを提供します。はい、付加価値があります。また、たとえば、選択した小旅行の予約も容易になります.
この種の支援は目的地で役立つだけではありませんが、空港では、これらの人工知能は旅行者にとっても非常に役立ちます。このため、KLM フライト会社はテストを開始しました。空港での滞在中に乗客を支援するフレンドリーなロボット .名前が付けられていますスペンサーアムステルダム - スキポール空港ですでに確認されています。
その主な機能は旅行者の搭乗券をスキャンし、囲いの中に案内します .これを行うために、障害物を回避し、それに付随するグループの速度を調整し、目的地に到達するまでの残り距離を常に通知しながら、自動的に前進します。また、ロボットは、家族や友人グループの前にいるかどうかを判断できます .飛行機に乗る前に空港内で何をすべきかについての提案も提供するため、旅行者の滞在が可能な限り快適であることを保証するためのすべて.
観光部門のコミットメント
これらの例と認知技術に対する最近の関心にもかかわらず、IBM レポートは次のように結論付けています。将来のためにやるべきことはまだたくさんありますこれらすべてのイノベーションを完全に統合します。ほとんどの観光起業家は人工知能にセクターの未来を見ていますが、真実は今後 2 年間でコグニティブ テクノロジーに関連する 4 つ以上の新しいプロジェクトがあると予想している回答者は 36% のみ.
2001 年以来、観光セクターはコストの抑制を担当しており、多くの場合、より革新的な決定を下すことができませんでした。すべての旅行会社がコグニティブ テクノロジーの先導を望んでいるわけではありませんが、彼らは、イノベーションが競争でどのようになるかを待つことを好みます.
それでも、彼らがはっきりしているのは、この賭けがこれまで以上に必要だということです。 IBM が収集したデータによると、観光業界の幹部の 91% が、コグニティブ テクノロジーへの投資が重要であると述べています。企業戦略に連動 .このように、彼らはそれが成功する可能性がはるかに高いと考えています.
確かに、これらの認知ツールは旅行業者が旅行者のニーズを理解し、予測できるようにする強化された高度にパーソナライズされたオファーを提供するだけでなく、これらの目標を達成するために、IBM のレポートは、観光会社が取るべきいくつかの兆候も残しています。
カリフォルニア州のスターウッド アロフト ホテルの執事ロボット
メインはデータの収集と分析を強化する .これらは、よりパーソナライズされた顧客サービスに基づく技術開発の鍵となります。このタスクでの大きな課題は、このデータをコンテキストと統合することです。たとえば、クライアントがホテルを出発しようとしているとき、または朝食に行くときに、フロントで何らかのサービスに興味があるかどうかを収集します。これで作業も楽になりますつながりを作り、関係を見つける旅行者の体験を向上させるだけでなく、ビジネスチャンス.
さて、これらすべては、ビジネス戦略の枠内に収まるなら、理にかなっているでしょう。 IBM のレポートが指摘しているように、旅行会社は、テクノロジー自体を探求したいという誘惑に抵抗しなければなりません。それをよりグローバルな目標に結び付ける . 「あまりにも多くのプロジェクトが、一貫して最高の体験を提供する旅行会社が競合他社よりも優れているという単純だが重要な考えに焦点を当てていません」と研究は述べています.
あとは、ますます多くの観光会社が立ち上がるのを待つだけですこれらのビジネスおよびテクノロジー プロジェクトに優先順位を付ける彼らがクライアントの間で達成する成功を検証した後。