წინასწარ გვეცოდინება, რომელი უბნები გაზრდის მათ ცხოვრების დონეს
კვლევა ფოკუსირებული იყო მეტის შესწავლაზე ნახევარი მილიონი ტვიტერი 40 000 ლონდონის მაცხოვრებლისგან 10 თვის განმავლობაში და რომ ისინი გეოგრაფიულად მონიშნული იყვნენ Foursquare-ში, ისინი განმარტავენ ჟურნალში სმიტსონიანი . ამოსავალი იყო 2010 წელი. ამით მათ დაადგინეს ა ქსელი, რომელიც აერთიანებს Foursquare-ს და Twitter-ის მომხმარებლებს.
ამ ანალიზის მიზანი იყო იმის გაგება, თუ როგორ შეიძლებოდა ადგილი (რესტორნები, ბარები...). სხვადასხვა ჯგუფის ხალხის მოზიდვა , ანუ მათ არ ჰქონიათ საერთო მეგობრობა სოციალურ ქსელებში. მეგობრების ან უცნობების ჯგუფების გაერთიანების უნარი არის მრავალფეროვნებას უწოდებენ.
შემდეგ მათ გააერთიანეს ეს მრავალფეროვნების ცვლადი მონაცემები ჩამორთმევის დონის შესახებ რომელიც ცხოვრობს, ამ შემთხვევაში, იმ უბანში, სადაც ადგილი მდებარეობდა. ეს ინფორმაცია, რომელიც ყოველ ხუთ წელიწადში ერთხელ არის მოწოდებული დიდი ბრიტანეთის მთავრობის მიერ, მოიცავს სტატისტიკას სახლის ფასები ან მოსახლეობის ჯანმრთელობისა და განათლების დონე. მკვლევარებმა შეადარეს 2010 წლის მაჩვენებლები 2015 წლის მაჩვენებლებს, რათა დაედგინათ გაანალიზებული უბნების ევოლუცია.
ამ გზით მათ დაასკვნეს, რომ უბნები სადაც დაფიქსირდა უფრო დიდი ხარვეზები და ამავდროულად უფრო დიდი მრავალფეროვნება ისინი იყვნენ ვინც განიცადა უდიდესი გაუმჯობესება წლების განმავლობაში. საქმე იყო ჰაკნის უბანი, ტრადიციულად ღარიბი ტერიტორია აღმოსავლეთ ლონდონში, სადაც დაფიქსირდა სახლების ფასების ყველაზე მაღალი ზრდა.
ახლა გუნდი მუშაობს აპლიკაციის შექმნა, რომელსაც შეუძლია სოციალური ქსელების მონაცემების უფრო სწრაფად და ავტომატურად გაანალიზება რომ შეძლონ რეალურ დროში ნახონ, თუ როგორ იცვლება უბნები და ამ მონაცემებით, პროგნოზები და მომავლის გეგმები.