Однапред ќе знаеме кои населби ќе им го зголемат животниот стандард
Истражувањето се фокусираше на проучување на повеќе од половина милион твитови од 40.000 жители на Лондон во текот на 10 месеци и дека биле географски означени во Foursquare, објаснуваат во списанието Смитсонијан . Почетна точка беше 2010 година. Со ова тие воспоставија а мрежа која ги интегрира Foursquare местата и корисниците на Твитер.
Целта на оваа анализа беше да се разбере како може едно место (ресторани, барови...). привлекуваат луѓе од различни групи , односно немале заеднички пријателства на социјалните мрежи. Способноста да се обединат групи пријатели или странци е наречен различност.
Тие потоа ја комбинираа оваа променлива за различност со податоци за нивото на лишеност кој живее, во случајов, населбата во која се наоѓало местото. Оваа информација, која ја обезбедува владата на ОК на секои пет години, вклучува статистика за цените на куќите или нивото на здравје и образование на жителите. Истражувачите ги споредија стапките од 2010 година со оние од 2015 година за да ја утврдат еволуцијата на анализираните населби.
На овој начин заклучиле дека маалата каде регистрирани се поголеми недостатоци, а воедно и поголема различност тие беа оние кои доживеаја најголеми подобрувања со текот на годините. Тоа беше случај со населба Хакни, традиционално сиромашна област во источен Лондон, каде што се забележани најголеми зголемувања на цените на куќите.
Тимот сега работи на создавање на апликација која може побрзо и автоматски да ги анализира податоците од социјалните мрежи да може во реално време да види како се менуваат населбите и, со овие податоци, да прави предвидувања и планови за иднината.