လူမှုကွန်ရက်များကို အသုံးပြု၍ ရပ်ကွက်များ ကျယ်ပြောလာမှုကို သုတေသီတစ်စုက ခန့်မှန်းသည်။

ဘယ်ရပ်ကွက်တွေက သူတို့ရဲ့ လူနေမှုအဆင့်အတန်းကို မြှင့်တင်ပေးမယ်ဆိုတာ ကြိုသိထားမယ်။

သုတေသနပြုခြင်းထက် လေ့လာမှုအပေါ် ပိုမိုအာရုံစိုက်ပါ။ လန်ဒန်နေထိုင်သူ 40,000 ထံမှ 10 လတာကာလအတွင်း tweet သန်းတစ်ဝက် ၎င်းတို့ကို ပထဝီဝင်အနေအထားအရ Foursquare တွင် အမှတ်အသားပြုထားကြောင်း မဂ္ဂဇင်းတွင် ရှင်းပြထားသည်။ Smithsonian . 2010 ခုနှစ်၏ အစမှတ်ဖြစ်ခဲ့ပါသည်။ ဤသို့ဖြင့် သူတို့သည် တည်ထောင်ခဲ့ပါသည်။ Foursquare နေရာများနှင့် Twitter အသုံးပြုသူများ ပေါင်းစပ်ထားသည့် ကွန်ရက်။

ဤခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၏ ရည်ရွယ်ချက်မှာ နေရာတစ်ခု (စားသောက်ဆိုင်များ၊ အရက်ဆိုင်များ...) မည်ကဲ့သို့ လုပ်ဆောင်နိုင်သည်ကို နားလည်ရန်ဖြစ်သည်။ မတူညီသောအုပ်စုများမှလူများကိုဆွဲဆောင် ဆိုလိုသည်မှာ ၎င်းတို့သည် လူမှုကွန်ရက်များတွင် ခင်မင်ရင်းနှီးမှု မျှဝေခြင်း မရှိခဲ့ပေ။ သူငယ်ချင်းများ သို့မဟုတ် သူစိမ်းအုပ်စုများ ပေါင်းစည်းနိုင်မှုမှာ diversity လို့ခေါ်တယ်။

ထို့နောက် ၎င်းတို့သည် ဤကွဲပြားမှုပုံစံကို ပေါင်းစပ်ထားသည်။ deprivation အဆင့်အပေါ်ဒေတာ ဤအခြေအနေတွင် နေထိုင်သော ရပ်ကွက်၊ ယူကေအစိုးရမှ ငါးနှစ်တစ်ကြိမ် ပေးအပ်သည့် ဤအချက်အလက်များတွင် စာရင်းဇယားများ ပါဝင်သည်။ အိမ်ဈေးနှုန်းများ သို့မဟုတ် နေထိုင်သူများ၏ ကျန်းမာရေးနှင့် ပညာရေးအဆင့်။ သုတေသီများသည် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာထားသော ရပ်ကွက်များ၏ ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်ကို ဖော်ထုတ်ရန်အတွက် 2010 နှုန်းများကို 2015 ခုနှစ်နှင့် နှိုင်းယှဉ်ခဲ့သည်။

ဤနည်းဖြင့် ရပ်ကွက်များရှိရာသို့ ကောက်ချက်ချကြသည်။ ပိုကြီးသော ချို့ယွင်းချက်များကို စာရင်းသွင်းခဲ့ပြီး တစ်ချိန်တည်းမှာပင် ကွဲပြားမှု ပိုများလာသည်။ ၎င်းတို့သည် နှစ်များအတွင်း အကြီးကျယ်ဆုံး တိုးတက်မှုများကို တွေ့ကြုံခဲ့ရသူများဖြစ်သည်။ အမှုဖြစ်ခဲ့သည်။ hackney ရပ်ကွက်၊ အိမ်စျေးနှုန်းများ အမြင့်မားဆုံး စံချိန်တင်ခဲ့သည့် အရှေ့လန်ဒန်၏ ရှေးရိုးစဉ်လာ ဆင်းရဲသော ဧရိယာ။

အဆိုပါအဖွဲ့သည်ယခုလုပ်ဆောင်နေပါသည်။ လူမှုကွန်ရက်များမှ ဒေတာများကို ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ အလိုအလျောက် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်သော အက်ပ်တစ်ခု ဖန်တီးခြင်း။ ရပ်ကွက်များ မည်သို့ပြောင်းလဲနေသည်ကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ သိမြင်နိုင်စေရန်နှင့် ဤဒေတာဖြင့် အနာဂတ်အတွက် ခန့်မှန်းချက်များနှင့် အစီအစဉ်များ ပြုလုပ်ပါ။