Vi vil på forhånd vite hvilke bydeler som vil øke deres levestandard
Forskningen fokuserte på studiet av mer enn en halv million tweets fra 40 000 innbyggere i London over 10 måneder og at de var blitt geografisk tagget i Foursquare, forklarer de i bladet Smithsonian . Utgangspunktet var år 2010. Med dette etablerte de en nettverk som integrerte Foursquare-plasser og Twitter-brukere.
Målet med denne analysen var å forstå hvordan et sted (restauranter, barer ...) kunne tiltrekke folk fra forskjellige grupper , det vil si at de ikke hadde delte vennskap på sosiale nettverk. Evnen til å forene grupper av venner eller fremmede er kalt mangfold.
De kombinerte så denne mangfoldsvariabelen med data om nivået på deprivasjon som bor, i dette tilfellet, nabolaget der stedet lå. Denne informasjonen, gitt hvert femte år av den britiske regjeringen, inkluderer statistikk om boligpriser eller helse- og utdanningsnivået til innbyggere. Forskerne sammenlignet 2010-ratene med 2015 for å fastslå utviklingen av de analyserte nabolagene.
På denne måten konkluderte de med at nabolagene hvor det ble registrert større mangler og samtidig det større mangfoldet det var de som opplevde de største forbedringene gjennom årene. Det var tilfelle Hackney-området, et tradisjonelt fattig område i Øst-London, hvor de høyeste økningene i boligprisene ble registrert.
Teamet jobber nå med opprettelse av en app som kan analysere data fra sosiale nettverk raskere og automatisk for å kunne se i sanntid hvordan nabolag endrer seg og, med disse dataene, lage spådommer og planer for fremtiden.