Мы заранее будем знать, какие районы повысят уровень жизни
Исследования были сосредоточены на изучении более полмиллиона твитов от 40 000 жителей Лондона за 10 месяцев и что они были географически отмечены в Foursquare, они объясняют в журнале Смитсоновский институт . Отправной точкой стал 2010 год. сеть, которая объединила места Foursquare и пользователей Twitter.
Цель этого анализа состояла в том, чтобы понять, как место (рестораны, бары…) может привлекать людей из разных групп , то есть общих дружеских отношений в социальных сетях у них не было. Возможность объединять группы друзей или незнакомцев есть называется разнообразием.
Затем они объединили эту переменную разнообразия с данные об уровне депривации кто живет, в данном случае, в районе, в котором это место было расположено. Эта информация, предоставляемая правительством Великобритании каждые пять лет, включает статистические данные о цены на жилье или уровень здоровья и образования жителей. Исследователи сравнили показатели 2010 года с показателями 2015 года, чтобы установить эволюцию проанализированных районов.
Таким образом, они пришли к выводу, что районы, где были зарегистрированы большие недостатки и в то же время большее разнообразие именно они претерпели наибольшие улучшения за эти годы. Это был случай район Хакни, традиционно бедный район Восточного Лондона, где был зафиксирован самый высокий рост цен на жилье.
Сейчас команда работает над создание приложения, которое может быстрее и автоматически анализировать данные из социальных сетей иметь возможность в режиме реального времени видеть, как меняются районы, и на основе этих данных делать прогнозы и планы на будущее.