Một nhóm các nhà nghiên cứu dự đoán sự tiến bộ của các khu dân cư bằng cách sử dụng mạng xã hội

Anonim

Một nhóm các nhà khoa học dự đoán sự xa lánh của các khu dân cư bằng cách sử dụng mạng xã hội

Chúng tôi sẽ biết trước những khu vực lân cận nào sẽ nâng cao mức sống của họ

Nghiên cứu tập trung vào việc nghiên cứu hơn nửa triệu tweet từ 40.000 cư dân London trong 10 tháng và họ đã được gắn thẻ địa lý trong Foursquare, họ giải thích trên tạp chí Smithsonian . Khởi điểm là năm 2010. Với điều này, họ đã thành lập mạng tích hợp địa điểm Foursquare và người dùng Twitter.

Mục tiêu của phân tích này là để hiểu cách một địa điểm (nhà hàng, quán bar ...) có thể thu hút mọi người từ các nhóm khác nhau , tức là họ đã không có những mối quan hệ bạn bè chia sẻ trên mạng xã hội. Khả năng đoàn kết các nhóm bạn bè hoặc người lạ là gọi là tính đa dạng.

Sau đó, họ kết hợp biến đa dạng này với dữ liệu về mức độ thiếu thốn trong trường hợp này là người sống ở khu vực lân cận nơi đặt địa điểm. Thông tin này, được cung cấp 5 năm một lần bởi chính phủ Vương quốc Anh, bao gồm số liệu thống kê về giá nhà hoặc mức độ sức khỏe và giáo dục của cư dân. Các nhà nghiên cứu đã so sánh tỷ lệ của năm 2010 với tỷ lệ của năm 2015 để thiết lập sự phát triển của các khu vực lân cận được phân tích.

Bằng cách này, họ kết luận rằng các khu vực lân cận nơi thiếu sót lớn hơn đã được đăng ký và đồng thời sự đa dạng hơn họ là những người đã trải qua những cải tiến lớn nhất trong nhiều năm. Đó là trường hợp của khu phố hackney, một khu vực nghèo truyền thống của Đông London, nơi giá nhà tăng cao nhất được ghi nhận.

Nhóm hiện đang làm việc trên tạo ra một Ứng dụng có thể phân tích dữ liệu từ các mạng xã hội nhanh hơn và tự động để có thể xem các khu vực lân cận đang thay đổi như thế nào trong thời gian thực và với dữ liệu này, đưa ra các dự đoán và kế hoạch cho tương lai.

Đọc thêm